AI i praksis: Sådan arbejder Tracelink med kunstig intelligens

Et af vores vigtigste AI-initiativer er udviklingen af vores supportchat, som hjælper brugerne med hurtige svar på spørgsmål om systemer, funktioner og processer.

Målet er at gøre det lettere for kunderne at få hjælp, når de har brug for det, samtidig med at vores specialister kan fokusere på mere komplekse henvendelser. AI-chatten fungerer som en intelligent assistent, der bygger på Tracelinks eksisterende viden og dokumentation.

Rapportering er en central del af mange virksomheders hverdag. Derfor arbejder vi på at udvikle såkaldte "skills", der gør det muligt at generere rapporter, analyser og oversigter direkte gennem en LLM som Claude.

I stedet for at navigere gennem flere menuer og rapportværktøjer kan brugeren beskrive sit behov i naturligt sprog og få de ønskede data præsenteret hurtigt og intuitivt.

Mange virksomheder arbejder med store mængder ordredata, hvor det kan være tidskrævende at få et hurtigt overblik. Derfor har vi udviklet et AI ordre-resumé, hvor relevante oplysninger samles og præsenteres i et letforståeligt format, så brugerne hurtigere kan danne sig et overblik og træffe de rigtige beslutninger.

Vi undersøger også mulighederne for at give store sprogmodeller (LLM'er) som Claude adgang til data og funktioner gennem MCP (Model Context Protocol).

Dette åbner for nye arbejdsformer, hvor brugere kan stille spørgsmål på almindeligt sprog og få adgang til information eller gennemføre opgaver direkte gennem deres foretrukne AI-assistent. Det gør komplekse systemer mere tilgængelige og skaber nye muligheder for effektivisering.

Vi anvender også kunstig intelligens internt for at styrke vores egne processer og leverancer.

Blandt de områder, vi arbejder med, er:

• Referater af kundemøder: AI hjælper med at opsummere møder og identificere de vigtigste beslutninger og opfølgningspunkter. Det sikrer bedre dokumentation og sparer tid i hverdagen.
• Understøttelse af FAQ-oprettelse: Ved at analysere supporthenvendelser og dokumentation kan AI bidrage til at opbygge og vedligeholde relevante FAQ'er, som kommer både kunder og medarbejdere til gode.
• Resumé af kundejournaler: Store mængder historiske informationer kan være svære at overskue. AI kan samle de vigtigste oplysninger og skabe et hurtigt overblik over kundens historik.
• Udvikling af fejlrettelser og nye funktioner: Vi udforsker, hvordan AI kan understøtte vores udviklingsteam med analyse, forslag til løsninger og hurtigere udvikling af nye features.
• Kvalitetssikring gennem automatiske tests: Test og kvalitetssikring er afgørende for stabile løsninger. AI giver nye muligheder for automatiseret test, som kan øge kvaliteten og reducere tiden fra udvikling til levering.

Vi forventer, at AI kommer til at spille en stadig større rolle i udviklingen af fremtidens digitale løsninger, og vi glæder os til at dele flere erfaringer og resultater fra vores projekter i den kommende tid.

August 2026